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野生鬣狗个体识别挑战赛

野生动物个体识别是智慧生态保护、种群监测、行为分析和栖息地评估中的关键基础任务。随着红外相机、巡护设备和野外监测网络的持续建设,保护人员能够长期采集到大量野生动物图像资料,但如何从海量图像中快速、准确地确认个体身份,仍然是生态保护与智能分析中的重要难题。

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野生动物个体识别是智慧生态保护、种群监测、行为分析和栖息地评估中的关键基础任务。随着红外相机、巡护设备和野外监测网络的持续建设,保护人员能够长期采集到大量野生动物图像资料,但如何从海量图像中快速、准确地确认个体身份,仍然是生态保护与智能分析中的重要难题。

对于部分具有稳定外观差异的野生动物,例如头部纹理、体侧条纹、斑点分布、毛色块状特征或局部轮廓结构等,图像中往往包含可用于区分个体身份的视觉信息。这为基于计算机视觉的个体识别研究提供了可行基础。为了降低任务门槛并聚焦于身份识别能力,本赛题不设置整图目标检测任务,而是统一围绕动物局部部位图像开展识别评测。

本赛题聚焦野生鬣狗个体识别场景,基于官方 \`hyena\` 数据集开展裁剪后部位图像的个体身份识别评测。 官方联系方式:AICompetition@iflytek.com。

Schedule

  1. Jun 29, 04:00 PM

  2. Oct 23, 04:00 PM

Tags

#科大讯飞#AI开发者大赛#计算机视觉

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