
罪犯减刑时长预测
大赛介绍
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About this hackathon
### 大赛介绍
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。
大赛迄今已成功举办九届,累计吸引全球25个国家,1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的16万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。2022年,我们将迎来第十届CCF BDCI,十年磨砺,创新聚力再出发,CCF BDCI将进一步扩大影响力,关注数字经济技术发展与人才培养,助力推动我国大数据技术及产业生态发展。
本赛题为大赛赛题之一,另含算法赛道、自主平台赛道、系统赛道、训练赛道等二十余道竞技及训练赛题,查看全部赛题可点击进入 **[2022 CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2022)** 官网。
### 赛题介绍
**• 赛题背景**
我国为完善法制社会建设,贯彻落实依法治国的政治方针,将司法相关的文书都要在网上公开,以便受人民监督,彰显执法透明。海量公开的司法数据,使得AI辅助解决法律领域问题成为一个有价值的研究课题。
减刑、假释、暂予监外执行是我国重要的刑罚执行制度,也是司法实践中容易滋生腐败、产生执法司法不公的重点环节,党中央高度重视,社会普遍关注。减刑是其中最常遇到的一种情况。而通过AI方法对减刑结果进行预测,可以作为对司法过程的非人工监督,以促进执法公正的建设。
**• 赛题任务**
根据判决文书中的事实描述部分,利用深度学习等相关技术,建立减刑预测模型,预测罪犯将获得的减刑时长。
### 赛题合作
**• 出题专家及学生代表**
冯建周,燕山大学软件工程系党支部书记、教授
任重灿,燕山大学硕士研究生(研究方向:自然语言处理,智慧司法)
刘锁阵,燕山大学硕士研究生(研究方向:自然语言处理,智慧司法)
### 赛程规划
该赛题为训练赛,具体赛程安排如下:
> ▪ 2022/09/26,发布大赛赛题,选手可登录大赛官网报名;
> ▪ 2022/09/26,开启初赛线上评测,选手可在线提交结果文件至竞赛平台,每日每队最多可提交3次,测评系统将自动评测得分并同步更新至排行榜。排行榜上将记录选手的最高成绩,相关团队必须自行保存最高成绩作品的源代码以备审核;
> ▪ 2022/12/05(12:00),截止报名组队;
> ▪ 2022/12/09(24:00),截止作品提交;
> ▪ 2022/12/20,获奖名单公示。
备注:
**组队及作品提交请在PC端进行操作;**
以上赛程安排均为北京时间计算,赛程时间根据实际情况有调整的可能。
### 奖项设置
**• 赛题奖项**
|奖项|数量|证书/奖杯|
|:----:|:----:|:----:|
|一等奖|本赛题1支团队|由CCF颁发的权威证书 & CCF会员1个 & 大赛荣誉奖牌|
|二等奖|本赛题1支团队|由CCF颁发的权威证书 & CCF会员1个 & 大赛荣誉奖牌|
|三等奖|本赛题1支团队|由CCF颁发的权威证书 & CCF会员1个 & 大赛荣誉奖牌|
### 交流社群
### 参赛规则
**报名组队**
> **参赛人群**:大赛面向全球征集参赛团队,不限年龄、国籍,高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛;
> **报名要求**:参赛选手可报名不同赛道多个赛题
Event Images

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General Track
### 大赛介绍 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。 大赛迄今已成功举办九届,累计吸引全球25个国家,1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的16万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。2022年,我们将迎来第十届CCF BDCI,十年磨砺,创新聚力再出发,CCF BDCI将进一步扩大影响力,关注数字经济技术发展与人才培养,助力推动我国大数据技术及产业生态发展。 本赛题为大赛赛题之一,另含算法赛道、自主平台赛道、系统赛道、训练赛道等二十余道竞技及训练赛题,查看全部赛题可点击进入 **[2022 CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2022)** 官网。 ### 赛题介绍 **• 赛题背景** 我国为完善法制社会建设,贯彻落实依法治国的政治方针,将司法相关的文书都要在网上公开,以便受人民监督,彰显执法透明。海量公开的司法数据,使得AI辅助解决法律领域问题成为一个有价值的研究课题。 减刑、假释、暂予监外执行是我国重要的刑罚执行制度,也是司法实践中容易滋生腐败、产生执法司法不公的重点环节,党中央高度重视,社会普遍关注。减刑是其中最常遇到的一种情况。而通过AI方法对减刑结果进行预测,可以作为对司法过程的非人工监督,以促进执法公正
Schedule
Aug 14, 08:00 AM
Dec 31, 07:59 AM
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