
文本实体识别及关系抽取
大赛介绍
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About this hackathon
#### 大赛介绍
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事,是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。2019 CCF大数据与计算智能大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、国家自然科学基金委员会信息科学部及郑州市人民政府指导,中国计算机学会主办,郑州市郑东新区管理委员会、教育部易班发展中心、CCF大数据专家委员会、大洋洲计算机研究与教育协会、数联众创承办。
自2013年创办以来,大赛已成功举办六届,连续获得教育部、工信部、国家基金委等多个国家部委指导,受到北京、青岛、常熟、沈阳、郑州等多地地方政府支持,在梅宏院士、李国杰院士等百余位国内顶尖专家的参与下,共吸引了来自全球25个国家,1500余所高校及科研院所,1800余所企事业单位的60000余人参加。CCF BDCI大赛权威度高,专业性强,创新成果突出,产学研结合紧密,已经成为中国大数据及人工智能赛事旗帜。
2019年CCF BDCI大赛不忘初心,以“数据驱动,智创未来”为主题,以前沿技术与应用问题为导向,立足国际化、规模化,创造公平竞技环境,打磨赛练同擂模式,致力提升技术应用水平,为社会发现和培养高质量数据人才,推动大数据产学研生态发展。
#### 赛题名称
训练赛-文本实体识别及关系抽取
#### 赛题背景
随着互联网的迅猛发展,大量的信息以电子文本的形式出现在人们面前。为了应对信息爆炸带来的挑战,迫切需要一些自动化的工具帮助人们在海量信息源中迅速找到真正需要的信息。信息抽取系统的主要功能是从文本中抽取出特定的事实信息,我们称之为实体。然而,在大多数的应用中,不但要识别文本中的实体,还要确定这些实体之间的关系,我们称其为实体关系抽取。本赛题利用经过特定处理的公共数据集SemEval2010,数据集中的文本共包括9种实体关系,希望参赛者可以对句子进行实体抽取,并根据语义及其他信息来判断实体之间的关系。
#### 大赛赛程
本赛题为 [2019 CCF大数据与计算智能大赛](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2019) 训练赛,如无特别通知,永久开放
#### 参赛交流
-大赛QQ交流群:
群名称:2019 CCF BDCI 训练赛
群 号:622011254
- 官方公众号:一碗数据汤(持续发布赛事相关信息)
#### 免费领取计算资源
凡年龄大于16岁,毕业时间晚于2019年8月31日的在校学生(DF平台内个人信息中身份为“学生”),且成功报名2019 CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)任意一道赛题,每人即送价值125美元的AWS云计算资源。
请登录 [计算资源领取页面](https://www.datafountain.cn/welfare) ,经审核后即可领取。
#### 参赛规则
- 参赛人群:大赛面向社会各界开放,不限年龄国籍,高校、科研院所、企业从业人员均可登录官网www.datafountain.cn报名参赛;
- 报名要求:每道赛题每人仅能拥有一支团队(1-5人),可同时选择多道赛题进行研究,不同赛题可以拥有不同的团队,报名时所有成员需提供个人基本信息,并通过实名认证,并建议有一位指导老师做赛题相关辅导;
- 组队规则:在单赛题内,满足团队成员总计已提交次数少于3n(n
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#### 大赛介绍 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事,是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。2019 CCF大数据与计算智能大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、国家自然科学基金委员会信息科学部及郑州市人民政府指导,中国计算机学会主办,郑州市郑东新区管理委员会、教育部易班发展中心、CCF大数据专家委员会、大洋洲计算机研究与教育协会、数联众创承办。 自2013年创办以来,大赛已成功举办六届,连续获得教育部、工信部、国家基金委等多个国家部委指导,受到北京、青岛、常熟、沈阳、郑州等多地地方政府支持,在梅宏院士、李国杰院士等百余位国内顶尖专家的参与下,共吸引了来自全球25个国家,1500余所高校及科研院所,1800余所企事业单位的60000余人参加。CCF BDCI大赛权威度高,专业性强,创新成果突出,产学研结合紧密,已经成为中国大数据及人工智能赛事旗帜。 2019年CCF BDCI大赛不忘初心,以“数据驱动,智创未来”为主题,以前沿技术与应用问题为导向,立足国际化、规模化,创造公平竞技环境,打磨赛练同擂模式,致力提升技术应用水平,为社会发现和培养高质量数据人才,推动大数据产学研生态发展。 #### 赛题名称 训练赛-文本实体识别及关系抽取 #### 赛题背景 随着互联网的迅猛发展,大量的信息以电子文本的形式出现在人们面前。为了应对信息爆炸带来的挑战,迫切需要一些自动化的工具帮助人们在海量信息源中迅速找到真正需要的信息。信息抽取系统的主要功能是从文本中抽取出特定的事实信息,我们称之为实体。然而,在大多数的应用中,不但要识别文本中的实体,还要确定这些
Schedule
Aug 16, 08:00 AM
Aug 31, 07:59 AM
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