多语言混合模型机器翻译挑战赛

### 大赛介绍

CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办十届，累计吸引全球25个国家，1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的18万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。

2023年，我们将迎来第十一届CCF BDCI，十余年砥砺革新，持续探索数据价值新优势，构筑良性数据生态氛围，CCF BDCI将进一步扩大影响力，关注数字经济技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。

本赛题为大赛赛题之一，查看全部赛题可点击进入 **[2023 CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2023?preview=true)** 官网。

### 赛题介绍

**• 赛题背景**

机器翻译一直是自然语言处理领域中备受关注的研究方向，传统机器翻译系统为了实现多种语言间的互译，需要在两两语言对之间各构建一个独立的双语翻译模型，当翻译语言对较多时，巨大的模型量对于学术研究和工业部署而言都是无法接受的。因此，设计一个多语言混合模型来实现多语种间的互译是一个亟待解决的研究问题。

**• 赛题任务**

多语言混合模型机器翻译挑战赛选择以中文为源语言——多语言为翻译目标。本次大赛提供中文到英语、西班牙语、法语、俄语的双语数据。参赛队伍需要基于提供的训练数据样本实现从中文到英语、西班牙语、法语、俄语的多语言机器翻译的构建与训练，并基于测试集提供最终的翻译结果。

### 赛题合作

• 出题专家及学生代表：

肖桐，东北大学教授、博士生导师，东北大学计算机学院人工智能系系主任，东北大学自然语言处理实验室主任，小牛翻译（NiuTrans )联合创始人。

杜权，小牛翻译（NiuTrans )CTO。

代孟利，小牛翻译（NiuTrans )技术研发事业部高级技术工程师。

### 赛程规划

本赛题为训练赛，具体赛程安排如下：

> ▪ 2023年10月14日，发布赛题，选手可登录大赛官网报名。

> ▪ 2023年10月14日-12月09日，开启初赛排行榜，选手可在线提交结果文件至竞赛平台，每日每队最多可提交3次，测评系统将自动评测得分并同步更新至排行榜。排行榜上将记录选手的最高成绩，相关团队必须自行保存最高成绩作品的源代码以备审核；

> ▪ 2023年12月01日（12:00），截止报名组队。

> ▪ 2023年12月09日（24:00），截止作品提交。

> ▪ 2023年12月，获奖名单公示。

### 奖项设置

**• 赛题奖项**

| 奖项 | 数量 | 证书/奖杯 |

| :--------: | :----: | :----: |

| 一等奖 | 本赛题1支团队 | 由CCF颁发的权威证书 & 大赛荣誉奖牌 |

| 二等奖 | 本赛题2支团队 | 由CCF颁发的权威证书 & 大赛荣誉奖牌 |

| 三等奖 | 本赛题2支团队 | 由CCF颁发的权威证书 & 大赛荣誉奖牌 |

### 交流社群

### 参赛规则

**报名组队**

> **参赛人群**：大赛面向全球征集参赛团队，不限年龄、国籍，高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛；

> **报名要求**：参赛选手可报名不同赛道多个赛题，但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息，并进行实名认证