多模态对话场景与话题切换理解
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多模态对话场景与话题切换理解

大赛介绍

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About this hackathon

### 大赛介绍

CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办九届,累计吸引全球25个国家,1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的16万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。2022年,我们将迎来第十届CCF BDCI,十年磨砺,创新聚力再出发,CCF BDCI将进一步扩大影响力,关注数字经济技术发展与人才培养,助力推动我国大数据技术及产业生态发展。

本赛题为大赛赛题之一,另含算法赛道、自主平台赛道、系统赛道、训练赛道等二十余道竞技及训练赛题,查看全部赛题可点击进入 **[2022 CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2022)** 官网。

### 赛题介绍

**• 赛题背景**

随着算力水平的提升和社会生活水平的进步,人工智能应用的发展正朝着多模态的方向发展。在对话领域,特别是开放领域视频对话,视频和对话内容通常没有直接联系。在这类情况下,视频能提供的有效信息是场景信息。例如在起居室,我们对话的内容会更口语化。另一方面,为了更好地理解和运用对话历史信息,我们需要识别出对话中的话题信息。

**• 赛题任务**

给定视频和对话,利用深度学习相关技术,建立稳健的对话场景切换和对话话题切换判断模型。

### 赛题合作

**• 出题专家**

赵东岩,北京大学王选计算机研究所研究员

### 赛程规划

该赛题为训练赛,具体赛程安排如下:

> ▪ 2022/09/26,发布大赛赛题,选手可登录大赛官网报名;

> ▪ 2022/09/26,开启初赛线上评测,选手可在线提交结果文件至竞赛平台,每日每队最多可提交3次,测评系统将自动评测得分并同步更新至排行榜。排行榜上将记录选手的最高成绩,相关团队必须自行保存最高成绩作品的源代码以备审核;

> ▪ 2022/12/05(12:00),截止报名组队;

> ▪ 2022/12/09(24:00),截止作品提交;

> ▪ 2022/12/20,获奖名单公示。

备注:

**组队及作品提交请在PC端进行操作;**

以上赛程安排均为北京时间计算,赛程时间根据实际情况有调整的可能。

### 奖项设置

**• 赛题奖项**

|奖项|数量|证书/奖杯|

|:----:|:----:|:----:|

|一等奖|本赛题1支团队|由CCF颁发的权威证书 & CCF会员1个 & 大赛荣誉奖牌|

|二等奖|本赛题1支团队|由CCF颁发的权威证书 & CCF会员1个 & 大赛荣誉奖牌|

|三等奖|本赛题1支团队|由CCF颁发的权威证书 & CCF会员1个 & 大赛荣誉奖牌|

### 交流社群

### 参赛规则

**报名组队**

> **参赛人群**:大赛面向全球征集参赛团队,不限年龄、国籍,高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛;

> **报名要求**:参赛选手可报名不同赛道多个赛题,但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息,并进行实名认证;参赛选手应当保证身份信息的真实性。大赛组委会承诺其中涉及个人隐私的内容予以保密;

> **组队要求**:所有报名参加同一赛题的参赛者,可进行组队操作。所有参赛选手应在截止日期前

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多模态.png
多模态.png

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### 大赛介绍 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。 大赛迄今已成功举办九届,累计吸引全球25个国家,1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的16万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。2022年,我们将迎来第十届CCF BDCI,十年磨砺,创新聚力再出发,CCF BDCI将进一步扩大影响力,关注数字经济技术发展与人才培养,助力推动我国大数据技术及产业生态发展。 本赛题为大赛赛题之一,另含算法赛道、自主平台赛道、系统赛道、训练赛道等二十余道竞技及训练赛题,查看全部赛题可点击进入 **[2022 CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2022)** 官网。 ### 赛题介绍 **• 赛题背景** 随着算力水平的提升和社会生活水平的进步,人工智能应用的发展正朝着多模态的方向发展。在对话领域,特别是开放领域视频对话,视频和对话内容通常没有直接联系。在这类情况下,视频能提供的有效信息是场景信息。例如在起居室,我们对话的内容会更口语化。另一方面,为了更好地理解和运用对话历史信息,我们需要识别出对话中的话题信息。 **• 赛题任务** 给定视频和对话,利用深度学习相关技术,建立稳健的对话场景切换和对话话题切换判断模型。 ### 赛

Schedule

  1. Aug 14, 08:00 AM

  2. Dec 31, 07:59 AM

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#DataFountain#国内比赛#AI#Data#Science#文本摘要#大数据

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