基于序列信息的microRNA和gene关系对预测

#### 大赛背景

CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办八届，累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一，是中国大数据综合赛事第一品牌。

2021年第九届大赛以“数引创新，竞促汇智”为主题，立足余杭、面向全球，于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题，邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用，广泛征集信息技术应用解决方案。

#### 赛题介绍

**1、赛题名称**

基于序列信息的microRNA和gene关系对预测

**2、赛题背景**

生物小分子如microRNA在生物过程中发挥着重要的作用，micro RNA可以通过调控gene，进而调控下游的生物过程。预测潜在的micro RNA和gene的关系可以帮助科学家更好的理解疾病的发生机理，为精准医疗提供更多潜在的靶点。

**3、赛题任务**

依据真实的microRNA和gene的序列信息，提取序列中的信息，结合已知的关系对信息，利用机器学习相关技术，建立microRNA和gene的关系预测模型，判断某一对microRNA和gene是否有关系。

#### 出题专家

**骆嘉伟老师**，湖南大学信息科学与工程学院教授、副书记。CCF高级会员，中国计算机学会大数据专家委员会（TFBD）委员，中国计算机学会生物信息学专业委员会（TCBI）委员，主要从事数据挖掘、计算智能，生物大数据等方面的研究工作。在Bioinformatics、BIB、TCBB等本领域国际知名期刊上发表60余篇高水平论文。近年来承担了多项国家和省部级科研项目，包括国家自然科学基金重点、面上项目，省自然科学基金重点项目。参研项目“基于超算的大数据关键技术及应用”获湖南省技术发明一等奖，“基于超算的精准医学技术”获CCF科学技术奖自然科学二等奖，“新型表达模式下的生物信息学方法研究”获湖南省自然科学二等奖。

特别感谢**骆嘉伟老师**为数据科学人才培养做出的贡献。

#### 赛制规则

本赛题为训练赛，如无特别通知，永久开放

> 2021年9月16日15:00正式开放线上报名；

> 2021年9月30日前上线赛题训练数据开放排名；

> 2021年12月06日进行大赛名次及奖品公布。

#### 奖励机制

本赛题为训练赛，不设置奖金。截至2021年12月6日0时整，排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额+纪念奖牌，排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书。

注：如遇不同队伍得分相同的情形，排行榜会按照该评分提交时间的升序进行队伍排名。

#### 官方基线

[**点此查看官方基线**](https://work.datafountain.cn/forum?id=564&type=2&source=1)

#### 参赛交流

赛事交流微信群与客服微信

#### 参赛规则

**参赛组队规则**

1、参赛人群：大赛面向全球征集参赛团队，不限年龄、国籍，高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛。

2、报名要求：参赛选手可报名不同赛道多个赛题，但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息，并进行实名认证；参赛选手应当保证身份信息的真