基于书籍文本属性与链接关系的类别预测信息收集

### 大赛介绍

CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办十届，累计吸引全球25个国家，1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的18万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一。

2023年，我们将迎来第十一届CCF BDCI，十余年砥砺革新，持续探索数据价值新优势，构筑良性数据生态氛围，CCF BDCI将进一步扩大影响力，关注数字经济技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。

本赛题为大赛赛题之一，查看全部赛题可点击进入 **[2023 CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）](https://www.datafountain.cn/special/BDCI2023?preview=true)** 官网。

### 赛题介绍

**• 赛题背景**

在数字化时代，图书行业正经历着根本性的变革，传统书店逐渐被在线销售和数字阅读平台所取代。这个趋势推动了书籍电商平台的崛起，为用户提供了更广泛、更便捷的书籍购买和阅读体验。在这个新兴的数字生态系统中，准确预测和精确分类书籍的类别变得至关重要。对书籍类别的精准分类有助于用户个性化推荐、改善用户体验、提高销售效率、增强市场竞争力、精细运营，同时也为图书行业的可持续发展注入新的活力。

**• 赛题简介**

在数字化时代，图书行业正迅速转向在线销售和数字阅读平台。为了提供个性化推荐、改善用户体验以及促进销售，准确预测和分类书籍的类别变得至关重要。基于这一背景，我们呈现了基于书籍文本属性与链接关系的类别预测赛题。

该赛题旨在从书籍自身丰富的文本属性以及书籍之间的链接关系（如共同购买、共同浏览等关系）中挖掘信息，将书籍准确地归类到正确的类别中。参赛者需要运用机器学习和相关技术，构建稳健的预测模型，以准确预测书籍的类别。

**• 赛题任务**

依据书籍中的文本属性信息(如书籍的标题与描述信息)与书籍之间的链接关系（如共同购买与共同浏览关系），运用机器学习和相关技术，构建稳健的预测模型，以准确预测书籍的类别。

### 赛题合作

• 出题专家与学生代表

王森章，中南大学计算机学院特聘教授

颜浩，中南大学计算机学院博士研究生（研究方向：图数据挖掘，图神经网络）

### 赛程规划

本赛题为训练赛，具体赛程安排如下：

> ▪ 2023年10月14日，发布赛题，选手可登录大赛官网报名。

> ▪ 2023年10月14日-12月09日，开启初赛排行榜，选手可在线提交结果文件至竞赛平台，每日每队最多可提交3次，测评系统将自动评测得分并同步更新至排行榜。排行榜上将记录选手的最高成绩，相关团队必须自行保存最高成绩作品的源代码以备审核；

> ▪ 2023年12月01日（12:00），截止报名组队。

> ▪ 2023年12月09日（24:00），截止作品提交。

> ▪ 2023年12月，获奖名单公示。

### 奖项设置

**• 赛题奖项**

| 奖项 | 数量 | 证书/奖杯 |

| :--------: | :----: | :----: |

| 一等奖 | 本赛题1支团队 | 由CCF颁发的权威证书 & 大赛荣誉奖牌 |

| 二等奖 | 本赛题2支团队 | 由CCF颁发的权威证书 & 大赛荣誉奖牌 |

| 三等奖 | 本赛题2支团队 | 由CCF颁发的权威证书 & 大赛荣誉奖牌 |

### 交流社群

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