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大赛背景
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About this hackathon
#### 大赛背景
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。
大赛迄今已成功举办八届,累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是中国大数据综合赛事第一品牌。
2021年第九届大赛以“数引创新,竞促汇智”为主题,立足余杭、面向全球,于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题,邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用,广泛征集信息技术应用解决方案。
#### 赛题介绍
**1、赛题名称**
图书推荐系统
**2、赛题背景**
随着新型互联网的发展,人类逐渐进入了信息爆炸时代。新型电商网络面临的问题也逐渐转为如何让用户从海量的商品中挑选到自己想要的目标。推荐系统正是在互联网快速发展之后的产物。为帮助电商系统识别用户需求,为用户提供其更加感兴趣的信息,从而为用户提供更好的服务,需要依据真实的图书阅读数据集,利用机器学习的相关技术,建立一个图书推荐系统。用于为用户推荐其可能进行阅读的数据,从而在产生商业价值的同时,提升用户的阅读体验,帮助创建全民读书的良好社会风气。
**3、赛题任务**
依据真实世界中的用户-图书交互记录,利用机器学习相关技术,建立一个精确稳定的图书推荐系统,预测用户可能会进行阅读的书籍。
#### 出题专家
**陈晋鹏老师**,北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)副教授,博士生导师。主要研究方向:社会媒体与数据挖掘、人工智能及应用、基于众包的数据管理等。主持/参与国家级、省部级和企事业合作项目20余项,包括国家973计划、科技部重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京邮电大学青年科研创新计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等。发表学术论文30余篇,申请/授权专利4项。目前担任中国人工智能教育联盟委员、中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员等。
特别感谢**陈晋鹏老师**为数据科学人才培养做出的贡献。
#### 赛制规则
本赛题为训练赛,如无特别通知,永久开放
> 2021年9月27日15:00正式开放线上报名;
> 2021年10月11日上线赛题训练数据开放排名;
> 2021年12月06日进行大赛名次及奖品公布。
#### 奖励机制
本赛题为训练赛,不设置奖金。截至2021年12月6日0时整,排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额+纪念奖牌,排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书。
注:如遇不同队伍得分相同的情形,排行榜会按照该评分提交时间的升序进行队伍排名。
#### 官方基线
[**点此查看官方基线**](https://work.datafountain.cn/forum?id=563&type=2&source=1)
#### 参赛交流
赛事交流微信群与客服微信
#### 参赛规则
**参赛组队规则**
1、参赛人群:大赛面向全球征集参赛团队,不限年龄、国籍,高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛。
2、报名要求:参赛选手可报名不同赛道多个赛题,但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息,并进行实名认证;参赛选手应当保证身份信息的真实性。大赛组委会承诺其中涉及个人隐私的内容予以保密。
3、组队要求:
Event Images

Tracks
General Track
#### 大赛背景 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。 大赛迄今已成功举办八届,累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是中国大数据综合赛事第一品牌。 2021年第九届大赛以“数引创新,竞促汇智”为主题,立足余杭、面向全球,于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题,邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用,广泛征集信息技术应用解决方案。 #### 赛题介绍 **1、赛题名称** 图书推荐系统 **2、赛题背景** 随着新型互联网的发展,人类逐渐进入了信息爆炸时代。新型电商网络面临的问题也逐渐转为如何让用户从海量的商品中挑选到自己想要的目标。推荐系统正是在互联网快速发展之后的产物。为帮助电商系统识别用户需求,为用户提供其更加感兴趣的信息,从而为用户提供更好的服务,需要依据真实的图书阅读数据集,利用机器学习的相关技术,建立一个图书推荐系统。用于为用户推荐其可能进行阅读的数据,从而在产生商业价值的同时,提升用户的阅读体验,帮助创建全民读书的良好社会风气。 **3、赛题任务** 依据真实世界中的用户-图书交互记录,利用机器学习相关技术,建立一个精确稳定的图书推荐系统,预测用户可能会进行阅读的书籍。 #### 出题专家 **
Schedule
Sep 15, 11:00 PM
Dec 31, 07:59 AM
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