船舶航行轨迹预测

#### 大赛背景

CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。

大赛迄今已成功举办八届，累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一，是中国大数据综合赛事第一品牌。

2021年第九届大赛以“数引创新，竞促汇智”为主题，立足余杭、面向全球，于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题，邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用，广泛征集信息技术应用解决方案。

#### 赛题介绍

**1、赛题名称**

船舶航行轨迹预测

**2、赛题背景**

在世界经济全球化的大环境下，随着海上交通量的迅猛增长，水域承载负荷增大，航道拥挤。这种情况下船舶本身的缺陷和人为操作失误使得海上事故增多，造成了巨大的经济损失。相关海事部门和船舶交通服务系统提高决策水平势在必行，其中的一个关键问题就是实现船舶航迹预测。目前，大多数船舶轨迹预测模型还停留在基于特定运动学方程的模型上，这种模型受限程度较高，已经很难应对当今繁杂的海上交通情形。利用机器学习相关技术可以挖掘船舶历史轨迹数据中潜在的船舶运动模式，建立高精度的船舶航行轨迹预测模型，提高船舶海上风险应对能力。

**3、赛题任务**

依据真实船舶历史航行轨迹数据，利用机器学习相关技术，建立船舶轨迹预测模型，预测船舶下一时间段的航行轨迹。

#### 出题专家

**曾艳老师**，杭州电子科技大学计算机学院副教授，杭州电子科技大学舟山同博海洋电子信息研究院副院长。2016年毕业于中国科学院软件研究所计算机专业，获得工学博士学位。研究方向为分布式与并行计算、分布式机器学习、大数据等。曾作为华为分布式领域系统架构师和技术专家，主导多个分布式相关项目，参与全场景AI计算框架MindSpore开源项目等。

特别感谢**曾艳老师**为数据科学人才培养做出的贡献。

#### 赛制规则

本赛题为训练赛，如无特别通知，永久开放

> 2021年9月27日15:00正式开放线上报名；

> 2021年10月11日前上线赛题训练数据开放排名；

> 2021年12月06日进行大赛名次及奖品公布。

#### 奖励机制

本赛题为训练赛，不设置奖金。截至2021年12月6日0时整，排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额+纪念奖牌，排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书。

注：如遇不同队伍得分相同的情形，排行榜会按照该评分提交时间的升序进行队伍排名。

#### 参赛交流

赛事交流微信群与客服微信

#### 参赛规则

**参赛组队规则**

1、参赛人群：大赛面向全球征集参赛团队，不限年龄、国籍，高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛。

2、报名要求：参赛选手可报名不同赛道多个赛题，但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息，并进行实名认证；参赛选手应当保证身份信息的真实性。大赛组委会承诺其中涉及个人隐私的内容予以保密。

3、组队要求：所有参赛选手应在截止日期前自行完成组队，并以团队身份提交各阶段的作品材料，一旦进入团队，不可退出队伍。为保证每支参赛团队享有相对平等的提交机会，各赛题组队需满足组队成员在赛题中的提交总次数≤开赛天数*3次。

4、队长责任制：各团队队长作为团队