编程竞赛测试用例生成挑战赛 赛季2

CODIA（Coder Diagnosis）是由中国科学技术大学认知智能全国重点实验室开发的智能编程平台，现有用户量 15500+、提交量 38w+。平台面向学生自学、教师授课、考研复试等场景，提供路径规划、自适应测评、用户认知诊断、智能习题推荐、代码修复等智能化服务，已应用于中科大认知智能全国重点实验室考研机试，以及程序设计、数据分析等课程上机实践中，服务广大教师与学生。

在编程学习、教学评测和科研探索中，测试样例是理解程序行为、验证代码正确性和发现潜在问题的重要工具。通常，一个测试样例只能覆盖代码的某一方面，若要全面考察边界情况、特殊输入、时间复杂度和空间复杂度等，需要设计大量高质量样例。然而，人工设计测试样例不仅耗时繁琐，还要求设计者充分理解题意、输入输出规范、数据范围、算法与数据结构等内容，并对样例逐一验证其正确性，工作量较大。因此，引入自动化方法辅助生成编程测试样例，对于提升评测效率、降低人工成本、增强代码质量分析能力具有重要意义。 官方联系方式：AICompetition@iflytek.com。