
新闻摘要自动生成
大赛背景
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About this hackathon
#### 大赛背景
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。
大赛迄今已成功举办八届,累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是中国大数据综合赛事第一品牌。
2021年第九届大赛以“数引创新,竞促汇智”为主题,立足余杭、面向全球,于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题,邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用,广泛征集信息技术应用解决方案。
#### 赛题介绍
**1、赛题名称**
新闻摘要自动生成
**2、赛题背景**
随着互联网、社交媒体的迅速发展,各类新闻文章层出不穷,读者在面对海量新闻信息时,难以有效发现哪些是自己感兴趣的新闻内容。为了帮助读者快速了解新闻文章,并找到其感兴趣的新闻内容,本训练赛题旨在研究构建高质量摘要生成模型,通过为新闻文档生成简短摘要,帮助读者快速理解新闻内容。
**3、赛题任务**
依据真实的新闻文章,利用机器学习相关技术,建立高效的摘要生成模型,为新闻文档生成相应的内容摘要。
#### 出题专家
**朱小飞老师**,教授、博士、德国GESIS研究院客座教授、重庆市特聘专家、重庆市“百名海外高层次人才聚集计划”人选、重庆理工大学首批高层次人才、重庆市计算机视觉智能技术工程研究中心副主任。2012年博士毕业于中国科学院计算技术研究所,主要研究方向为互联网大规模内容信息的检索与推荐,毕业后加入德国汉诺威大学L3S研究中心继续开展互联网社会媒体搜索与挖掘相关方向的研究工作。先后担任两项欧盟第七科技框架计划国际合作项目子课题负责人,一项国家级项目负责人,以及多项省部级项目负责人(其中包括重庆市科委重点项目负责人)。
曾担任“国际信息与知识管理领域的国际顶级学术会议CIKM 2020(CCF B类)”AnalytiCup主席、“中国全国信息检索学术会议 CCIR 2020”评测主席、“中国计算机学会大数据学术会议CCF BigData 2019” 论坛主席、“国际国际人工智能顶级学术会议AAAI 2020 (CCF A类)”程序委员会委员、“国际信息检索顶级学术会议SIGIR 2020 (CCF A类)” 程序委员会委员、“国际数据挖掘及知识发现学术会议SIGKDD (CCF A类)” 程序委员会委员、中国计算机学会青年工作委员会委员、中国计算机学会重庆分部监委委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国计算机学会大数据专委会通讯委员、中国中文信息学会信息检索专委会通讯委员等。
**彭展望**,重庆理工大学计算机科学与工程学院在读硕士。
特别感谢**朱小飞老师**、**彭展望同学**为数据科学人才培养做出的贡献。
#### 赛制规则
本赛题为训练赛,如无特别通知,永久开放
> 2021年9月27日15:00正式开放线上报名;
> 2021年10月11日前上线赛题训练数据开放排名;
> 2021年12月06日进行大赛名次及奖品公布。
#### 奖励机制
本赛题为训练赛,不设置奖金。截至2021年12月6日0时整,排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额+纪念奖牌,排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书。
注:如遇不同队伍得分相同的情形,排行榜会按照该评分提交时间的升序进行队伍排名。
#### 官方基线
[**点此查看官方基线**](https://work.datafountain.cn/forum?id=566&type=2&source=1)
#### 参赛交流
赛事交流微信群与客服微信
由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。 大赛迄今已成功举办八届,累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是中国大数据综合赛事第一品牌。 2021年第九届大赛以“数引创新,竞促汇智”为主题,立足余杭、面向全球,于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题,邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用,广泛征集信息技术应用解决方案。 #### 赛题介绍 **1、赛题名称** 新闻摘要自动生成 **2、赛题背景** 随着互联网、社交媒体的迅速发展,各类新闻文章层出不穷,读者在面对海量新闻信息时,难以有效发现哪些是自己感兴趣的新闻内容。为了帮助读者快速了解新闻文章,并找到其感兴趣的新闻内容,本训练赛题旨在研究构建高质量摘要生成模型,通过为新闻文档生成简短摘要,帮助读者快速理解新闻内容。 **3、赛题任务** 依据真实的新闻文章,利用机器学习相关技术,建立高效的摘要生成模型,为新闻文档生成相应的内容摘要。 #### 出题专家 **朱小飞老师**,教授、博士、德国GESIS研究院客座教授、重庆市特聘专家、重庆市“百名海外高层次人才聚集计划”人选、重庆理工大学首批高层次人才、重庆市计算机视觉智能技术工程研究中心副主任。2
Schedule
Sep 15, 11:00 PM
Dec 31, 07:59 AM
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