
出租车发票识别
大赛背景
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About this hackathon
#### 大赛背景
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。
大赛迄今已成功举办八届,累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是中国大数据综合赛事第一品牌。
2021年第九届大赛以“数引创新,竞促汇智”为主题,立足余杭、面向全球,于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题,邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用,广泛征集信息技术应用解决方案。
#### 赛题介绍
**1、赛题名称**
出租车发票识别
**2、赛题背景**
出租车发票在日常财务发票报销中较为常见,由于这类发票样式丰富,区域性特点明显,并且包含大量模糊字迹和错位字迹,因此准确的定位发票文字字段,准确的识别文字和结构化输出显得十分重要。
**3、赛题任务**
本赛题任务是利用图像处理、机器学习、深度学习等方法训练出租车发票的文字检测,识别模型,并实现识别结果的结构化输出。
#### 出题专家
**李光亚老师**,教授级高级工程师,博士。万达信息股份有限公司董事、高级副总裁。曾先后于获首届“上海IT青年十大新锐”、首批“上海市科技领军人才”、中国信息产业科技创新先进工作者、第三届中国软件行业十大杰出青年、国务院政府特殊津贴、新世纪百千万人才工程国家级人选名单等。获得国家科技进步二等奖2项, 省部级科技进步奖10项。目前担任国家卫生信息共享技术及应用工程技术研究中心常务副主任、医疗大数据应用技术国家工程实验室副主任、中国计算机学会CCF大数据专家委员会委员、中国计算机学会CCF计算机安全专委会委员、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务ITSS分会副会长、中国软件行业协会专家委员会委员等。
特别感谢**李光亚老师**为数据科学人才培养做出的贡献。
#### 赛制规则
本赛题为训练赛,如无特别通知,永久开放
> 2021年9月27日15:00正式开放线上报名;
> 2021年10月11日前上线赛题训练数据开放排名;
> 2021年12月06日进行大赛名次及奖品公布。
#### 奖励机制
本赛题为训练赛,不设置奖金。截至2021年12月6日0时整,排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额+纪念奖牌,排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书。
注:如遇不同队伍得分相同的情形,排行榜会按照该评分提交时间的升序进行队伍排名。
#### 参赛交流
赛事交流微信群与客服微信
#### 参赛规则
**参赛组队规则**
1、参赛人群:大赛面向全球征集参赛团队,不限年龄、国籍,高校、科研院所、企业从业人员等均可登录官网报名参赛。
2、报名要求:参赛选手可报名不同赛道多个赛题,但在同一赛题中仅能报名参加一支团队。报名时所有团队成员需提供个人基本信息,并进行实名认证;参赛选手应当保证身份信息的真实性。大赛组委会承诺其中涉及个人隐私的内容予以保密。
3、组队要求:所有参赛选手应在截止日期前自行完成组队,并以团队身份提交各阶段的作品材料,一旦进入团队,不可退出队伍。为保证每支参赛团队享有相对平等的提交机会,各赛题组队需满足组队成员在赛题中的提交总次数≤开赛天数*3次。
4、队长责任制:各团队队长作为团队的负责人,需自行进行团队内部分工和协调,并承担与大
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#### 大赛背景 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办。大赛由国家自然科学基金委员会指导,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求,以前沿技术与行业应用问题为导向,以促进行业发展及产业升级为目标,以众智、众包的方式,汇聚海内外产学研用多方智慧,为社会发现和培养了大量高质量数据人才。 大赛迄今已成功举办八届,累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与,已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一,是中国大数据综合赛事第一品牌。 2021年第九届大赛以“数引创新,竞促汇智”为主题,立足余杭、面向全球,于9月至12月举办。大赛将致力于解决来自政府、企业真实场景中的痛点、难点问题,邀请全球优秀团队参与数据资源开发利用,广泛征集信息技术应用解决方案。 #### 赛题介绍 **1、赛题名称** 出租车发票识别 **2、赛题背景** 出租车发票在日常财务发票报销中较为常见,由于这类发票样式丰富,区域性特点明显,并且包含大量模糊字迹和错位字迹,因此准确的定位发票文字字段,准确的识别文字和结构化输出显得十分重要。 **3、赛题任务** 本赛题任务是利用图像处理、机器学习、深度学习等方法训练出租车发票的文字检测,识别模型,并实现识别结果的结构化输出。 #### 出题专家 **李光亚老师**,教授级高级工程师,博士。万达信息股份有限公司董事、高级副总裁。曾先后于获首届“上海IT青年十大新锐”、首批“上海市科技领军人才”、中国信息产业科技创新先进工作者、第三届中国软件行业十大杰出青年、国务院政府特殊津贴、新世纪百千万人才工程国家级人选名单等。
Schedule
Sep 15, 11:00 PM
Dec 31, 07:59 AM
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